上海市经济和信息化委员会10月27日公布《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》（以下简称《方案》），提出以“场景牵引、模型驱动、装备升级、能力溢出”为总体思路，以 AI 与制造业全链条融合为主线、以智能工厂为关键载体，到2028年实现全市重点制造企业智能工厂全覆盖、AI在智能工厂应用普及全覆盖，并完成“54321”目标。
《方案》明确，到2028年，全市重点制造企业实现智能工厂全覆盖，培育500家先进级智能工厂；AI在制造业应用场景突破2000个；开发10个先进适用的垂域大模型，推出300个以上高水平智能体；建成满足新一代智能制造需求的新型基础设施，工业机器人密度达600台/万人，推动8000台人形机器人进工厂；推动AI赋能的新型智能制造装备产业规模突破2000亿元，智能制造系统集成产业规模达1000亿元。
所谓“54321”目标，即：累计培育500家先进级、50家卓越级、5家领航级智能工厂；形成基础级、先进级、卓越级、领航级4级梯度分明的智能工厂培育体系；按“单点实施型、系统集成型、智能引领型”打造3层阶梯的新一代智能制造综合服务商；建设智能制造供需对接、智能制造出海赋能2大服务平台；布局1个具备智能制造装备验证、工业大模型测试、标准符合性检测等功能的智能制造中试验证平台。
方案提出，需聚焦智能制造“感知—控制—执行—互联”关键环节，攻关突破核心技术和基础部件；支持将AI技术与装备深度融合，研制推广新型智能制造装备，推动智能制造装备升级为“装备智能体”。面向高端装备、船舶海工、工业软件等行业打造10个以上垂域大模型；针对辅助设计、生产自适应调整、预测性维护等高价值场景上线300个以上智能体或专业模型。
推动安全大模型、安全智能体等AI安全产品在制造业落地，打造智能渗透测试、AI安全运营中心等10个标杆场景，推出20个深度应用大模型的网络安全产品，构建“以模制模”新型防护范式。推动10%以上优质工业企业实现工业互联网安全分类分级管理。加强数据分类分级管理和安全防护，推动50家以上优质企业开展重要数据识别、分级防护和风险评估等工作。
引导制造企业合理部署必要的智能制造装备、软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化。各区推动本区域制造业企业开展基础级智能工厂“自评估自建设”工作。到2028年实现基础级智能工厂累计达1600家。
推动基础级智能工厂广泛部署智能制造装备、软件和系统，加快向先进级智能工厂升级。到2028年实现先进级智能工厂累计达500家。推动先进级智能工厂开展产品全生命周期和供应链全环节综合优化，推动多场景系统级应用，稳步向卓越级智能工厂跃升。到2028年实现卓越级智能工厂累计达50家。推动卓越级智能工厂加快垂域模型、工业智能体深度融合应用，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革，到2028年培育领航级智能工厂累计达5家。
聚焦研发设计、生产制造、运维服务、营销服务、供应链管理等全环节，按照“单场景试点、多场景集成、工厂级重构”推动基础级智能工厂AI普及率100%，先进级、卓越级、领航级智能工厂AI应用场景比例分别达10%、30%、70%，智能工厂AI应用场景突破2000个，推动企业生产效率有效提升、研发周期稳步缩短。
打造“AI+制造”样板企业。建设10家以智能体高密度分布、多场景集成为特征的“AI+制造”样板企业，推出标志性智能产线、标志性智能产品，推动人形机器人进工厂，探索改变制造底层逻辑并实现质效跃升的路径，形成行业内可复制推广的全流程数智化转型示范。
支持链主企业带动上下游企业“链式”转型。面向中小企业转型需求，研发推广专业化“小快轻准”解决方案，降低转型门槛。支持不同行业、不同所有制企业基于现有基础，加快形成各具特色的智能化转型路径。
完善智能制造标准体系建设，推动国际先进标准转化、本地标准走出去。搭建智能制造供需对接平台，建立“技术攻关—场景落地—模式复制”的闭环生态。搭建智能制造出海赋能平台，推动智能制造服务商优质产品及高水平解决方案加速出海。
人才保障方面，构建智能制造复合型人才梯度培育体系，实施智能制造前沿部署工程师、智能工厂持续运营工程师等培育计划。深化产教融合，健全覆盖智能制造多层次人才的培训课程体系，加大对产业工人和技能人才的培训。
澎湃科技
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